智能驱动 数据引领
融合大数据与AI能力 让决策更精准 业务更高效
数据中台
让数据要素体现价值
数据可视化
一图抵千言 辅助业务决策
AI人工智能
数据与算法模型结合
工具类产品
方便快捷的工具应用
解决痛点
数据零散孤立
业务发展越向前，业务前景不清晰和业务越不准确
数据被业务模块割裂，形成数据孤岛
数据不能满足
每个岗位都希望得到数据支撑，如没有数据大屏看板，数据分析师需要取数分析
很多种智能的应用（BI）都需要数据的支撑
数据混乱困惑
数据口径不统一；数据视角不一致，层级、组织、业务模块等不同；
数据定义不清晰不明确，导致无法确认数据的范围、大小、颗粒度；数据对不上，业务系统和数据平台不一致；
数据价值不高
底层建设严重匮乏，包括数据不规范、质量不高、业务平台不完善导致数据流断流
因为底层建设严重匮乏，高价值数据难以产生
当前的数据业务价值低下，无数据加工、挖掘，无法推动资产建设
应用场景
烟草行业
降低数据成本、支撑业务创新、增强数据分析和加速数字化转型。
金融行业
提升风险管理能力、精准营销和业务拓展、满足合规性要求等。
零售行业
优化决策过程、促进产品创新、提升客户体验、加强风险管理、实现数字化转型、促进跨部门协同等。
制造业
提高生产效率、优化产品质量、降低库存成本、提升供应链管理效率、实现智能化制造、促进数据驱动的决策等。
产品特点
直观性
将数据以图形、图像或动画的形式展现，使复杂的数据信息变得更加直观易懂，通过观察图表迅速理解数据的分布、趋势和关联，无需深入解读复杂的数字或表格。
易理解
用人类容易感知的视觉元素来呈现数据，如颜色、形状、大小和位置等。能够帮助用户更直观地理解数据，减少解读数据的难度。
交互性
具有交互性强特点，用户可以通过点击、拖动或缩放等操作来探索数据，发现隐藏在数据中的信息。使得数据可视化更加灵活和个性化，能够满足不同用户的需求。
灵活性
支持多种数据格式和可视化类型，可根据具体需求选择合适的可视化方式。还允许用户自定义图表的样式和布局，以满足不同的呈现需求。
案例展示
案例 1
通过各种图表和图形来展示数据中的模式、趋势和异常值可以清晰地呈现出来。有助于用户发现数据中的潜在规律和关联，从而做出更准确的决策。
案例 2
可将复杂的数据信息转化为易于理解的图形和图像，使数据更容易被非专业人士理解和接受。
案例 3
通过数据可视化，用户可迅速获得对数据的概览，并在短时间内识别出关键信息。这种快速洞察的能力对于做出及时决策和应对市场变化至关重要。
AI客服
核心功能包括：全天候服务、自动化响应、智能分流、人机协作、数据分析、情感分析、学习能力、多渠道支持。
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机器翻译
核心功能包括：文本翻译、词汇转换、语法处理、语境理解、语言风格转换、术语库和领域知识、用户交互和反馈、实时翻译、多语言支持、错误检测和纠正。
算法模型
核心功能包括：数据拟合、模型评估、特征选择、可解释性、调参。
OCR识别
OCR是非常实用的技术，可帮助人们更方便地处理纸质文档和图像中的文字信息，提高工作效率和便利性。
视频分析系统
视频分析系统是一种功能强大、应用广泛的计算机及其配套设备，具有实时性、自动化、准确性和可解释性等特点。
LLM知识库
LLM知识库包含的知识和信息对于各种自然语言处理任务都非常重要。
认证证书
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