数据中台
数据中台是一个体系、一个生态，由若干个产品组成，实现数据采集、分析、治理、及数据服务的平台。
企业数字化转型基石
对企业内、外部多源异构的数据进行采集、治理、建模、分析、应用，提供数据资产管理及数据服务，它是前台与后台之间的数据桥梁。
功能模块
数据采集
数据采集是数据中台的基础，从企业内部系统或外部数据源中获取数据。在采集数据时，需要考虑到数据的质量、安全和可靠性，确保采集的数据能够被准确地处理和分析。
数据处理
数据处理是对存储在数据中台中的数据进行处理和转换，以便于后续的分析和应用。包括数据清洗、数据集成、数据转换等方面。
数据应用
数据应用是将分析结果应用到实际业务中，实现业务价值。包括数据驱动的产品设计、市场策略等。通过数据应用企业可更加精准地把握市场机会，提高业务效率和竞争力。
数据存储
数据存储是将采集到的数据存储到一个统一的平台中，以便于后续的处理和分析。数据中台可使用不同的存储方式，如关系型数据库、NoSQL数据库、数据仓库等。
数据分析
数据分析是对存储在数据中台中的数据进行分析和挖掘，以发现其中的规律和趋势。包括数据可视化、数据建模、数据挖掘等方面。其结果可以用于支持企业的决策和业务发展。
数据安全
数据中台还包括数据治理、数据安全、数据质量等功能模块，以确保数据的准确性、完整性和安全性。
产品架构
抽取数据源数据
通过数据平台加工数据
汇聚到数据中台
形成数据资产
数据资产
支持决策
数据资产包可为决策者提供有价值的参考。对数据的分析，决策者可以做出更明智的决策，从而推动组织的发展。
创造价值
为企业带来经济利益，通过分析数据来优化产品设计、提高生产效率、降低运营成本等，从而实现数据商业价值。
推动创新
数据资产是创新的重要驱动力。对数据的深入挖掘和分析，可以发现新的市场机会、业务模式和创新点。
数据应用
精准营销
搜索引擎到社交媒体，创建活动不仅能受到关注，还推动参与度和转化率。
用户画像
品牌就是故事，通过凝聚力的视觉识别和信息传递来讲述故事，引起受众共鸣。
数据分析与挖掘
通过战略性数字洞察力和专业的数据分析与挖掘业务赋能。
数据可视化
数据服务
数据交换
数据共享
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