政企与制造业的真实交付
从数据中台到智能审读，从集团财务共享到监管数字化——看看各行业客户与我们一起交付了什么。
客户落地实践详解
每个案例包含真实背景、挑战、建设内容与项目亮点。
某头部汽车经销集团
背景与挑战
集团各经销店保有客户等业务数据分散在不同系统，数据同步慢、检索效率低；外呼任务处理流程繁琐，需专人筛选分发数据；外呼人员跟进需跨系统查询，结果记录分散，数据难实时共享。
建设内容
引入数据中台系统管理保有客户：整合多系统数据，构建完善的用户画像体系，支撑精准营销；结合店内招揽机制，自动生成并跟进售后外呼任务。
某国家级电力科研机构
背景与挑战
海量视频内容需要智能解析与实时处理，人工审核效率低；需要从视频数据中挖掘频次、合规、趋势等多维度价值，并建立数据之间的关联分析能力。
建设内容
构建视频智能分析系统：基于 AI 算法与大模型实现视频内容特征提取、违规识别及分类；构建多维度分析体系，通过频次统计、合规审查及趋势预测挖掘数据价值；结合知识图谱建立关联模型；采用分布式架构与敏捷调度机制，保障数据高效采集清洗及可视化溯源。
某大型建材制造集团
背景与挑战
集团推进财务信息化建设，搭建财务共享系统；业务报表以往依赖人工加工，流程繁琐、耗时长，三个板块的报表口径与加工流程亟需标准化。
建设内容
与国内头部财务软件厂商分工协作：合作方承担资金、税务、费用、总账、凭证、应收应付等财务数据处理；奥诚数据中台团队专注报表的业务数据深度加工，开发销售利润表、产量表、成本项目汇总表、产结存表、原材料收发存表等系列报表。
某地市级烟草专卖机构
背景与挑战
数字化转型需求下，监管数据缺乏全链路可视化与风险预警；区域市场协同效能缺乏动态评估；服务工单、违规风险、满意度考核等场景需要算法驱动的智能分析支撑。
建设内容
构建五大核心专题模块：大监督大规范数据统计分析专题（监管数据全链路可视化与风险智能预警）、城乡网络融合发展水平指标专题（动态评估模型量化区域市场协同效能）、客户服务质量管理分析应用专题（算法深度解析服务工单）、零售客户违法违规风险评估专题（多维数据构建风险画像、分级分类动态监管）、客户专员满意度考核应用专题（评价机制与情绪识别技术）。
某国有教育图书进出口企业
背景与挑战
审读工作需要规范化、标准化、产品化、一体化、智能化升级；内部数据孤岛待打通，书目、全文、用户行为及经营数据需要一站式汇聚、治理与资产化，为上层 AI 应用提供高质量「洁净燃料」。
建设内容
建设审读一体化平台：后端采用微服务总体架构（Spring Boot + Spring Cloud & Alibaba），项目结构插件化 + 扩展包形式解耦易扩展；前端采用 Vue3 + TS + ElementPlus。整合图书期刊等资源数据打造数据底座，实现审读工作全流程线上化，技术赋能审读能力、提高审读效率、防范审读风险。